佐々木元助教，山田博士（2023年度東北大学博士課程修了），永田助教，他2名の研究成果をまとめた論文がIEEE Sensors Journalに掲載されました．

Sasaki, Y., Yamada, K., Nagata, T., Saito, Y., Nonomura, T., “Fast data-driven greedy sensor selection for ridge regression,” IEEE Sensors Journal (2025)

限られた計測点での計測値からデータに基づいてトレーニングされたリッジ回帰推定器によってターゲット変数を正確に推定するためのデータ駆動型センサー選択アルゴリズムを提案しました．