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T. Nagata, Y. Sasaki, K. Yamada, M. Watanabe, D. Tsubakino, T. Nonomura, “Assessment of sensor optimization methods toward state estimation in a high-dimensional system using Kalman filter”, IEEE Sensors Journal (accepted).
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Y. Saito, K. Nakai, T. Nagata, K. Yamada, T. Nonomura, K. Sakaki, and Y. Nunome, “Sensor selection with cost function using nondominated-solution-based multi-objective greedy method”, IEEE Sensors Journal, Vol.23, No. 24, pp. 31006-31016 (2023).
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S. Takahashi, Y. Sasaki, T. Nagata, K. Yamada, K. Nakai, Y. Saito, T. Nonomura, “Sensor selection by greedy method for linear dynamical systems: comparative study on Fisher-information-matrix, observability-Gramian and Kalman-filter-based indices”, IEEE Access, Vol. 11, pp. 67850-67864 (2023).
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K. Yamada, Y. Sasaki, T. Nagata, K. Nakai, D. Tsubakino, and T. Nonomura, “Efficient sensor node selection for observability Gramian Optimization”, Sensors, Vol. 23, No. 13, 5961 (2023).
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T. Nagata, K. Yamada, K. Nakai, Y. Saito, and T. Nonomura, “Randomized group-greedy method for large-scale sensor selection problems”, IEEE Sensors Journal, Vol. 23, No. 9, pp. 9536-9548 (2023).
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K. Nakai, Y. Sasaki, T. Nagata, K. Yamada, Y. Saito, and T. Nonomura, “Nondominated-solution-based multi-objective greedy sensor selection for optimal design of experiments”, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 70, pp. 5694-5707 (2022).
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M. Watanabe, Y. Sasaki, T. Nagata, K. Yamada, T. Nonomura, “Actuator selection based on singular vector method in linearized Ginzburg-Landau model”, 76th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, Washington D. C., USA, November, 2023.
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S. Takahashi, K. Nakai, T. Nagata, K. Yamada, Y. Sasaki, Y. Saito, and T. Nonomura, “Sensor selection by greedy methodfor linear dynamical systems”, International Congress on Industrial and Applied Mathematics 2023, 02800, Tokyo, Japan, August, 2023.
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Y. Sasaki, K. Yamada, T. Nagata, Y. Saito, and T. Nonomura, “Fast linear-regression-based sensor selection and its applications”, International Congress on Industrial and Applied Mathematics 2023, 02804, Tokyo, Japan, August, 2023.
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K. Yamada, T. Nagata, K. Nakai, T. Nonomura, Y. Sasaki and D. Tsubakino, “Study on efficient sensor node selection for observability Gramian optimization”, IFAC World Congress 2023, ThB10.4, Yokohama, Japan, July, 2023.
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Y. Sasaki and T. Nonomura, “Heuristic actuator selection with the use of data of nonlinear optimal control for fluid flows”, IFAC World Congress 2023, ThB10.3, Yokohama, Japan, July, 2023.
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佐々木康雄，永田貴之，渡辺昌仁，野々村拓，伊藤純至，椿野大輔，”大規模な線形時変システムの可到達集合最大化のためのアクチュエータ選択―Lorenz 96モデルへの適用―”，第11回計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム，1M8-3，広島大学，2024年3月．
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椿野大輔，”波動方程式に対する領域内アクチュエーション分布と入力エネルギーの関係について”，第66回自動制御連合講演会，2H2-1，東北大学，2023年10月．
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山田圭吾，永田貴之，佐々木康雄，渡辺昌仁，野々村拓，”流体場の低次元再構成に向けた圧縮センシング動的モード分解の設計”，第66回自動制御連合講演会，2H1-6，東北大学，2023年10月．
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佐々木康雄，山田圭吾，永田貴之，渡辺昌仁，野々村拓，伊藤純至，椿野大輔，”大規模な線形時変システムに対する特異値分解を利用した最適アクチュエータ選択―Lorenz 96モデルへの適用―”，第66回自動制御連合講演会，2H2-2，東北大学，2023年10月．
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永田貴之，山田圭吾，佐々木康雄，渡辺昌仁，野々村拓，”大規模自由度場の効率的な制御に向けた乱択特異ベクトル法に基づくアクチュエータ位置最適化”，流体力学会年会2023，E7-05，東京農工大学，2023年8月．
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渡辺昌仁，佐々木康雄，山田圭吾，永田貴之，野々村拓，”特異ベクトル法に基づく線形化Ginzburg-Landauモデルにおけるアクチュエータ位置最適化”，流体力学会年会2023，C6-05，東京農工大学，2023年8月．
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野々村拓，椿野大輔，伊藤純至，佐々木康雄，”Actuator location optimization for large degrees-of-freedom fields”, Japan Geoscience Union Meeting 2023, 幕張, 2023年5月．
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佐々木康雄，山田圭吾，野々村拓，”円柱周り流れに対する動的モード分解と可制御性グラミアンを利用したアクチュエータ選択”，第65回自動制御連合講演会，2I1-2，宇都宮大学，2022年11月．
